数据的抽取

数据的抽取是数据进入仓库的入口。
由于数据仓库是一个独立的数据环境，需要通过抽取过程将数据从联机事务处理系统、
外部数据源、脱机的数据存储介质中导入数据仓库。
数据抽取在技术上主要涉及互连、复制、增量、转 换、调度和监控等几个方面的处理。
在数据抽取方面，未来的技术发展将集中在系统功能集成化方面，
以适应数据仓 库本身或数据源的变化，使系统更便于管理和维护。

数据的展现

在数据展现方面主要的方式有：
查询：实现预定义查询、动态查询、OLAP查询与决策支持智能查询；
报表：产生关系数据表格、复杂表格、OLAP表格、报告以及各种综合报表；
可视化：用易于理解的点线图、直方图、饼图、网状图、交互式可视化、

动态模拟、计算机动画技术表现复杂数据及其相互关系；
统计：进行平均值、最大值、最小值、期望、方差、汇总、排序 等各种统计分析；
挖掘：利用数据挖掘等方法，从数据中得到关于数据关系和模式的知识。